Postdoc-Forscher in Fernerkundung, Computer Vision und drohnenbasierter Überwachung von Meeressäugern

Postdoc-Forscher für Fernerkundung, Computer Vision und drohnenbasierte Überwachung von Meeressäugetieren für das Naturinstitut Grönlands. Das Naturinstitut Grönlands sucht einen Postdoc-Forscher für die Abteilung für Säugetiere und Vögel mit Beginn am 1. Mai 2026 oder so bald wie möglich danach.

Das Grönländische Naturinstitut in Nuuk ist eine unabhängige Forschungseinrichtung unter der grönländischen Selbstverwaltung. Das Institut übernimmt die Überwachung, Forschung und wissenschaftlich basierte Beratung zur nachhaltigen Nutzung von lebenden Ressourcen sowie den Schutz von Umwelt und Biodiversität in und um Grönland.

Die Aufgaben der Abteilung bestehen hauptsächlich aus Beratung und Überwachung jagdbarer Arten von Säugetieren und Vögeln, sowohl im Meer als auch an Land.

Der Schwerpunkt der Position

Der Schwerpunkt der Stelle liegt in der Entwicklung und Erprobung neuer Überwachungsmethoden für Meeressäugetiere rund um Grönland, mit besonderem Augenmerk auf UAV (Unmanned Aerial Vehicles)-basierte Datensammlung und KI-basierte Analyse von Bild- und Videodaten. Die Stelle ist Teil einer größeren Forschungskooperation, einschließlich Aktivitäten im Zusammenhang mit dem ARIA-GIANT-Projekt (British Antarctic Survey), und wird in Zusammenarbeit mit DTU Aqua durchgeführt.

• Arbeitsaufgaben Planung und Durchführung von UAV-basierten Erhebungen unter arktischen Bedingungen, einschließlich Feldlogistik und Qualitätssicherung der Datensammlung.
• Entwicklung einer End-to-End-Pipeline zur Verarbeitung von Drohnenvideos (Datenorganisation, Metadaten, Annotation, Qualitätsprüfung).
• Entwicklung, Training und Evaluierung von Computer Vision Modellen zur Detektion und eventuell Verfolgung/Zählung von Meeressäugern, mit besonderem Fokus auf Narwale.
• Dokumentation und Wissensaustausch zwischen den Partnern (DTU Aqua und BAS).
• Teilnahme an der Vermittlung von Forschungsergebnissen in Grönland

Qualifikationen

Die Stelle soll von einem Kandidaten mit einem Hochschulabschluss in Ingenieur- oder Naturwissenschaften sowie einem Doktortitel besetzt werden. Der ideale Bewerber hat umfassende Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Bildanalyse auf großen, komplexen Datensätzen, vorzugsweise im Bereich der Fernerkundung und/oder Computer Vision.

• Wir legen besonderen Wert auf: Erfahrung mit Deep Learning und Computer Vision (z. B. Objekterkennung, Segmentierung, Klassifikation) sowie robuste Modellevaluation.
• Erfahrung mit Fernerkundung und Bilddaten, gerne aus arktischen Gebieten, sowie praktisches Verständnis für Datenqualität, Variation in Bezug auf und Generalisierung.
• Erfahrung mit Datenpipelines und reproduzierbaren Workflows (z.B. Python, Versionierung, Dokumentation).
• Erfahrung aus Grönland und/oder Arbeit unter arktischen oder subarktischen Bedingungen ist ein wesentlicher Vorteil.
• Fähigkeit, selbstständig und interdisziplinär zu arbeiten und Forschungsergebnisse in operationale Methoden umzusetzen.

Der Bewerber muss Englisch auf hohem Niveau in Wort und Schrift beherrschen. Kenntnisse in Grönländisch und Dänisch sind von Vorteil.

Lohn und Beschäftigungsbedingungen

Lohn- und Beschäftigungsbedingungen, einschließlich des Rechts auf Ein- und Austrittsreisen sowie Umzug von Hausrat, gemäß dem zum Zeitpunkt des Eintritts geltenden Vertrag/Kollektivvertrag zwischen der grönländischen Selbstverwaltung und der betreffenden verhandlungsberechtigten Organisation.

Der Dienstort ist Nuuk. Es ist mit Reiseaktivitäten im Zusammenhang mit z.B. Feldarbeit und Meetings zu rechnen.

Eintritt am 1. Mai 2026 oder baldmöglichst danach.

Die Arbeitszeit beträgt 40 Stunden pro Woche.

Wohnung

Es wird keine Personalwohnung für die Stelle bereitgestellt. Sofern ein Bewerber bereits eine Personalwohnung durch eine Anstellung in der Selbstverwaltung hat, bleibt das Recht auf die zugewiesene Personalwohnung bestehen. Die Personalwohnung ist an das Beschäftigungsverhältnis gebunden und muss bei Beendigung des Beschäftigungsverhältnisses geräumt werden.

Es ist keine Wohnung mit der Stelle verbunden, aber das Institut kann bei der Unterbringung gemäß den geltenden Vorschriften helfen.

Weitere Informationen

Für weitere Informationen zur Stelle kontaktieren Sie bitte die Seniorforscherin Outi Tervo, outi@natur.gl, +299 562837.

Bewerbungsfrist: 24. März 2026

Reichen Sie Ihre Bewerbung, Ihren Lebenslauf, Ihre Ausbildungs- und Kursnachweise sowie andere relevante Dokumente ein, indem Sie auf „Bewerbung senden“ klicken.

Wir akzeptieren keine Bewerbungen per E-Mail.