Inżynier AI i automatyzacji

Czy chcesz przekształcić AI w rozwiązania, które działają w rzeczywistości?

Inżynier AI i automatyzacji — ograniczony czasowo program próbny na 3–6 miesięcy

W Tusass chcemy wykorzystać AI tam, gdzie technologia przynosi realną wartość: lepsza operacyjność, silniejsza obsługa, wyższa jakość i bardziej efektywne procesy pracy. Dlatego szukamy inżyniera AI i automatyzacji, który potrafi znaleźć odpowiednie problemy, opracować rozwiązania, które można przetestować w praktyce, oraz udokumentować efekty.

Staniesz się ogniwem łączącym technologię, dane i biznes. Rola ta jest dla Ciebie, jeśli potrafisz analizować złożone potrzeby i przekształcać je w konkretne prototypy, podstawy do podejmowania decyzji oraz realistyczną mapę drogową dla dalszej pracy Tusass z AI.

Twoje zadanie

Twoim najważniejszym zadaniem będzie ustalenie, gdzie AI i automatyzacja przynoszą największą wartość dla Tusass — i udowodnienie tego poprzez praktyczne rozwiązania. Będziesz między innymi:

• Mapować procesy pracy, podstawy danych i możliwości poprawy w całej organizacji
• Priorytetyzować przypadki użycia na podstawie wartości biznesowej, wykonalności, ryzyka i strategicznego znaczenia
• Opracowywać i demonstrować prototypy, które rozwiązują konkretne potrzeby w takich obszarach jak operacje, priorytetyzacja spraw, planowanie, analiza czy raportowanie
• Definiować podstawy i kryteria sukcesu oraz dokumentować efekty, ograniczenia i założenia
• Udoskonalać rozwiązania z naciskiem na testowanie, zarządzanie wersjami, śledzenie, bezpieczeństwo, monitorowanie i operacyjność
• Przygotować propozycję decyzji i mapę drogową dla następnej fazy, w tym odpowiedzialność, potrzeby kompetencyjne, czynniki kosztowe i ryzyka
• Zadbać o dokumentację i transfer wiedzy, aby rozwiązania i doświadczenia mogły być przejęte i rozwijane przez innych

Pracujesz w całym Tusass

Masz szeroki kontakt z działem IT, zarządzaniem usługami, sieciami, infrastrukturą, BSS, właścicielami systemów, architekturą korporacyjną, bezpieczeństwem cybernetycznym oraz odpowiednimi obszarami biznesowymi. Razem kwalifikujecie potrzeby, źródła danych, możliwości integracji i cele efektywności — nie tracąc z oczu uzgodnionych dostaw.

Wyobrażamy sobie, że

• masz odpowiednie wykształcenie wyższe w dziedzinie danych, analizy, rozwoju biznesu, inżynierii lub równoważne praktyczne doświadczenie
• potrafisz analizować złożone problemy i przekształcać dane oraz spostrzeżenia w użyteczne rozwiązania
• masz doświadczenie w opracowywaniu, testowaniu, dokumentowaniu i ocenie rozwiązań od ustalania potrzeb do praktycznego zastosowania
• rozumiesz znaczenie jakości, bezpieczeństwa, dokumentacji, śledzenia i kontrolowanego przekazywania
• potrafisz pracować z niekompletnymi danymi i jasno określać niepewności, ograniczenia i ryzyka
• komunikujesz złożone tematy jasno zarówno do technicznych, jak i nietechnicznych kolegów
• znasz angielski w mowie i piśmie. Znajomość grenlandzkiego i duńskiego będzie dodatkowym atutem

Jako osoba jesteś ciekawski, zorganizowany i zorientowany na wyniki. Przejmujesz odpowiedzialność, naturalnie współpracujesz w różnych obszarach i masz zmysł zarówno do szybkiego uczenia się, jak i rozwiązań, które mogą działać bezpiecznie i stabilnie przez dłuższy czas.

Co musisz osiągnąć

Po 3–6 miesiącach stworzysz wyraźną i opartą na faktach podstawę dla następnych kroków Tusass, priorytetowe przypadki użycia, zademonstrowane prototypy z mierzalnymi wynikami, udokumentowane dane i założenia operacyjne oraz realistyczną mapę drogową dla kontynuacji, skalowania lub zakończenia.

Dlaczego Tusass?

W Tusass masz możliwość pracy z AI i automatyzacją w organizacji, gdzie technologia ma bezpośrednie znaczenie dla ludzi, firm i społeczeństwa w Grenlandii. Masz przestrzeń na eksperymentowanie — ale także odpowiedzialność za tworzenie udokumentowanych wyników i rozwiązań, które mogą być wdrażane w praktyce.

Gotowy, aby tworzyć wartość z AI?

Wyślij swoje zgłoszenie i CV, a także opowiedz nam o rozwiązaniu, prototypie lub automatyzacji, w której brałeś udział — oraz o tym, jaką różnicę to zrobiło.