Postdoc forsker i remote sensing, Computer Vision og dronebaseret havpattedyrmonitorering

Grønlands Naturinstitut søger en postdoc forsker til at udvikle og teste nye monitoreringsmetoder til havpattedyr omkring Grønland. Fokus er på UAV-baseret dataindsamling og AI-analyse af billeddata. Stillingen kræver erfaring med machine learning og billedanalyse, og indebærer samarbejde med DTU Aqua og British Antarctic Survey.

SØG DENNE STILLING Grønlands Naturinstitut søger et postdoc forsker til afdeling for pattedyr og fugle med tiltrædelse 1. maj 2026 eller snarest derefter.

Grønlands Naturinstitut i Nuuk er en uafhængig forskningsinstitution under Grønlands Selvstyre. Instituttet varetager monitorering, forskning og videnskabeligt baseret rådgivning om bæredygtig udnyttelse af levende ressourcer samt beskyttelse af miljø og biodiversitet i og omkring Grønland.

Opgaverne i afdelingen består primært af rådgivning og monitorering af jagtbare arter af pattedyr og fugle, både i havet og på land.

Stillingens fokus

Stillingens fokus er at udvikle og teste nye monitoreringsmetoder til havpattedyr omkring Grønland, med særlig vægt på UAV (Unmanned Aerial Vehicles)-baseret dataindsamling og AI-baseret analyse af billed- og videodata. Stillingen indgår i et større forskningssamarbejde, herunder aktiviteter relateret til ARIA-GIANT projektet (British Antarctic Survey), og gennemføres i samarbejde med DTU Aqua.

Arbejdsopgaver

  • Planlægning og gennemførelse af UAV-baserede surveys i arktiske forhold, herunder feltlogistik og kvalitetssikring af dataindsamlingen.
  • Udvikling af en end-to-end pipeline til håndtering af dronevideo (dataorganisering, metadata, annotering, kvalitetstjek).
  • Udvikling, træning og evaluering af computer vision modeller til detektion og eventuel tracking/optælling af havpattedyr, med særligt fokus på narhval.
  • Dokumentation og videndeling på tværs af samarbejdspartnere (DTU Aqua og BAS).
  • Deltagelse i formidling af forskningsresultater i Grønland

Stillingen ønskes besat af en kandidat med en videregående ingeniør- eller naturvidenskabelig uddannelse samt ph.d.-grad. Den ideelle ansøger har solid erfaring med anvendelse af machine learning og billedanalyse på store, komplekse datasæt, gerne inden for remote sensing og/eller computer vision.

Vi lægger særlig vægt på:

  • Erfaring med deep learning og computer vision (fx objektdetektion, segmentering, klassifikation) samt robust model-evaluering.
  • Erfaring med remote sensing og billeddata, gerne fra arktiske områder, samt praktisk forståelse for datakvalitet, variation i forhold og generalisering.
  • Erfaring med data pipelines og reproducerbare workflows (fx Python, versionering, dokumentation).
  • Erfaring fra Grønland og/eller arbejde i arktiske eller subarktiske forhold er en væsentlig fordel.
  • Evne til at arbejde selvstændigt og tværfagligt, og til at omsætte forskningsresultater til operationelle metoder.

Løn og ansættelsesforhold

Løn - og ansættelsesvilkår, herunder ret til til- og fratrædelsesrejse og bohaveflytning, i henhold til den på tiltrædelsestidspunktet gældende aftale/overenskomst mellem Grønlands Selvstyre og pågældende forhandlingsberettigede organisation.

Tjenestestedet er Nuuk. Der må påregnes rejseaktivitet i forbindelse med fx feltarbejde og møder.

Tiltrædelse 1. maj 2026 eller snarest derefter.

Arbejdstiden er 40 timer ugentligt.

Bolig

Der anvises ikke personalebolig til stillingen. Såfremt en ansøger allerede har personalebolig gennem ansættelse i Selvstyret, bibeholdes ret til anvist personalebolig. Personaleboligen er knyttet op på ansættelsesforholdet, og skal fraflyttes ved ansættelsesforholdets ophør.

Der følger ikke bolig med stillingen, men instituttet kan bistå med indkvartering efter gældende regler.

Yderligere oplysninger

For yderligere oplysninger om stillingen, kontakt seniorforsker Outi Tervo, outi@natur.gl, +299 562837

Ansøgningsfrist: 24. marts 2026

Indsend ansøgning, CV, uddannelses- og kursusbeviser, samt andre relevante dokumenter ved at trykke ”Send ansøgning”.

Vi modtager ikke ansøgninger via e-mail.

Kontaktoplysninger

Grønlands Naturinstitut

Email: Outi@natur.gl

Del jobbet på

Ledige stillinger i samme virksomhed

Jobtitel

Postdoc forsker i remote sensing, Computer Vision og dronebaseret havpattedyrmonitorering

Ansættelsesform

Fuldtid

Ansøgningsfrist

24. mar. 2026

Kontaktperson

Outi Tervo
Outi@natur.gl
+299 562837

Kategori

Undervisning /
Forskning

Ledige stillinger i samme kategori

Adjunkt/studieadjunkt til Afdeling for Kultur- og Samfundshistorie

Afdeling for Kultur- og Samfundshistorie ved Ilisimatusarfik søger en adjunkt eller studieadjunkt. Stillingen ønskes besat pr. 1. april 2026. Afdeling...

Læs mere

Postdoc med erfaring i dronebaseret overvågning af havfugle

Grønlands Naturinstitut søger en postdoc til en tidsbegrænset stilling i Afdeling for Pattedyr og Fugle. Stillingen kræver erfaring med dronebaseret o...

Læs mere

Researcher/Senior Researcher in Benthic Ecology

Greenland Climate Research Centre søger en forsker/seniorforsker inden for marin bentisk økologi. Kandidaten vil lede det nationale overvågningsprogra...

Læs mere

Postdoc forsker i remote sensing, Computer Vision og dronebaseret havpattedyrmonitorering

Grønlands Naturinstitut søger en postdoc forsker til at udvikle og teste nye monitoreringsmetoder til havpattedyr omkring Grønland. Fokus er på UAV-ba...

Læs mere

Background mountains

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Bliv en del af fremtidens arbejdsmarked og skil dig ud fra mængden ved at tilmelde dig vores nyhedsbrev på hireme.gl. Vi sørger for at holde dig opdateret om de mest spændende jobåbninger og hjælpe dig med at finde dit drømmejob før andre kandidater får chancen.

...

Ansøg om dette job

Har du allerede en konto? Log på

Logo Grønlands Naturinstitut

Postdoc forsker i remote sensing, Computer Vision og dronebaseret havpattedyrmonitorering

Maks. filstørrelse: 5Mb

Accepterede filtyper: .pdf, .doc, .docx, .pages

Create an account or Log på

Tilføj en besked til arbejdsgiveren (valgfri)

Tilføj din LinkedIn profil (valgfri)

Om dine personlige data

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.

Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.